El estado de la búsqueda con IA en 2026: 150+ estadísticas sobre adopción, tráfico, citas y qué funciona de verdad

La búsqueda con IA se ha convertido en una capa de descubrimiento paralela que usan cientos de millones de personas cada semana, y está reconfigurando la forma en que el contenido se encuentra, se cita y recibe clics. En dos años pasamos de preguntarnos “¿de verdad alguien va a usar ChatGPT para buscar?” a ver a Google AI Mode superar los mil millones de usuarios mensuales y a compradores B2B armando listas cortas de proveedores dentro de los LLM antes siquiera de visitar un sitio web.

Aun así, el panorama completo es más matizado de lo que sugieren tanto la euforia como el pánico. Las herramientas de IA representan apenas el 3.2% de toda la actividad de búsqueda de escritorio en Estados Unidos. Cerca del 95% de los usuarios de ChatGPT sigue recurriendo a Google. La economía del clic se está reescribiendo mientras todavía se descubren las reglas sobre quién recibe citas.

Este artículo reúne más de 150 estadísticas sobre el estado de la búsqueda con IA en 2026, extraídas de estudios originales de Pew Research Center, Forrester, Gartner, McKinsey, Google, OpenAI, Adobe, Cloudflare, Ahrefs, Semrush y decenas más. Cada cifra está enlazada a su fuente primaria con la fecha del estudio. Donde los datos se cruzan con nuestro propio trabajo, también incluimos hallazgos de la investigación de citas de OrganikPI: tres estudios que analizan más de 196.000 citas de IA para entender qué impulsa realmente la visibilidad en los motores de búsqueda con IA.

Cada estadística de abajo enlaza directamente a su fuente primaria. Vamos al grano.

La búsqueda con IA en 2026, en 10 cifras

1. 800 millones de usuarios activos semanales en ChatGPT a diciembre de 2025 (OpenAI, 2025)

2. mil millones de usuarios mensuales en Google AI Mode, un año después de su lanzamiento (Google, 2026)

3. 3.2% de toda la actividad de búsqueda de escritorio en Estados Unidos proviene del conjunto de herramientas de IA (SparkToro / Datos, 2026)

4. 58% menos de tasa de clics en las páginas en posición 1 cuando aparece un AI Overview (Ahrefs, 2026)

5. 76.95% de las URL citadas por los motores de IA NO están en el top 10 orgánico (Investigación original de OrganikPI, 2026)

6. 11.4% de tasa de conversión para los visitantes de ecommerce referidos por ChatGPT, frente al 5.3% de la búsqueda orgánica (Similarweb, 2025)

7. 94% de los compradores B2B usó IA generativa durante su proceso de compra en 2025 (Forrester, 2026)

8. 693.4% de crecimiento interanual del tráfico de referencia de IA hacia sitios minoristas durante la temporada navideña de 2025 (Adobe, 2026)

9. 97% de los archivos llms.txt no recibió tráfico alguno en mayo de 2026 (Ahrefs, 2026)

10. $2.52 billones de gasto mundial en IA previsto para 2026 (Gartner, 2026)

Adopción y uso

La mitad de la población de Estados Unidos usa ahora chatbots de IA, y la interacción se profundiza cada vez más. La trayectoria de crecimiento es global, atraviesa generaciones y se acelera con mayor rapidez en los mercados emergentes.

• ~50% de los adultos de Estados Unidos usa ahora chatbots de IA, frente a un tercio en 2024 (Pew Research Center, 2026)
• 60% de los adultos de Estados Unidos dice leer los resúmenes de los motores de búsqueda con IA que aparecen en la parte superior de los resultados (Pew Research Center, 2026)
• ~40% de los adultos de Estados Unidos usa los chatbots para buscar información, el caso de uso más común (Pew Research Center, 2026)
• 800 millones de usuarios activos semanales en ChatGPT a diciembre de 2025 (OpenAI, 2025)
• 2.5 mil millones de prompts enviados a diario en ChatGPT a nivel mundial, con 330 millones de prompts diarios solo de usuarios de Estados Unidos (Axios / OpenAI, 2025)
• 50% más de mensajes al día enviados por los usuarios de ChatGPT seis meses después de registrarse, junto con el doble de tareas distintas probadas (OpenAI, 2026)
• 26%+ de los trabajadores de Estados Unidos usa ChatGPT para trabajar, cifra que sube al 45% entre quienes tienen estudios de posgrado (OpenAI, 2026)
• 58% de los empleados a nivel mundial declaró usar IA en el trabajo de forma semirregular o regular en 2025, superando el 80% en India, China, Nigeria, los Emiratos Árabes Unidos, Egipto y Arabia Saudita (Stanford HAI, 2026)
• El uso semanal de herramientas de IA generativa casi se duplicó, del 18% al 34%, en seis países entre 2024 y 2025 (Reuters Institute, 2025)
• 54% de los encuestados en seis países dijo haber visto una respuesta de búsqueda generada por IA en la última semana (Reuters Institute, 2025)
• 10%+ de aumento en el uso de Google para los tipos de consulta que activan AI Overviews, en Estados Unidos e India (Google, 2025)
• 5 billones de búsquedas procesadas al año por Google, equivalentes a aproximadamente 13.7 mil millones diarias (Google, 2025)

El panorama de motores y la cuota de mercado

ChatGPT domina el mercado de chatbots de IA independientes, pero el panorama está cada vez más concurrido. El AI Mode de Google escala con rapidez dentro de Search, y las plataformas chinas se están labrando audiencias móviles importantes.

• 76.87% de cuota de mercado mundial de chatbots de IA en manos de ChatGPT a junio de 2026, con Gemini en 7.94% y Perplexity en 7.91% (StatCounter, 2026)
• ChatGPT es 2.7x más grande que el #2, Gemini, en tráfico web y 2.5x más grande en móvil por usuarios activos mensuales (a16z, 2026)
• Gemini se ubicó #2 en web con aproximadamente el 12% de las visitas de ChatGPT; Google AI Studio debutó en el top 10 web (a16z, 2025)
• Grok se ubicó #4 en web y alcanzó más de 20 millones de usuarios activos mensuales en móvil tras lanzar su app a finales de 2024 (a16z, 2025)
• Los productos de IA chinos figuraron de forma destacada en el Top 100 de a16z: Quark en el #9 en web, Doubao en el #12 en web (#4 en móvil) y Kimi en el #17 en web (a16z, 2025)
• Las plataformas de IA generaron más de 1.1 mil millones de visitas de referencia en junio de 2025, un 357% más interanual (Similarweb, 2025)
• Las visitas mensuales promedio de la IA generativa crecieron un 76% interanual, y las descargas de apps se dispararon un 319% interanual (Similarweb, 2025)
• 95% de los usuarios de ChatGPT sigue recurriendo a Google, así que para la mayoría la IA se superpone a la búsqueda (Similarweb, 2025)
• Google AI Mode superó los mil millones de usuarios mensuales un año después de su lanzamiento, con las consultas más que duplicándose cada trimestre (Google, 2026)
• 73.7% de todas las búsquedas web de escritorio en Estados Unidos sigue pasando por Google, mientras que el conjunto de herramientas de IA representa apenas el 3.2% (SparkToro / Datos, 2026)
• Más del 20% de los estadounidenses son usuarios intensivos de herramientas de IA (10+ veces al mes), y aun así el 95%+ sigue usando motores de búsqueda tradicionales cada mes (SparkToro / Datos, 2025)
• La adopción de herramientas de IA en Estados Unidos casi se quintuplicó, del 8% al 38% en 2.5 años, mientras que el uso de motores de búsqueda tradicionales bajó menos de 1 punto porcentual (SparkToro / Datos, 2025)
• Perplexity levantó $100 millones con una valoración de $18 mil millones en julio de 2025 (Bloomberg, 2025)

Uso de chatbots de IA para noticias

Una porción creciente de la población usa la IA para informarse, aunque la confianza sigue siendo baja y el comportamiento se concentra en los más jóvenes.

• El uso semanal de chatbots de IA para noticias creció del 7% al 10% a nivel mundial entre 2025 y 2026 (Reuters Institute, 2026)
• Solo el 1% de las personas a nivel mundial dice que los chatbots de IA son su principal fuente de noticias; la confianza en las noticias de los chatbots de IA se sitúa en apenas el 20% (Reuters Institute, 2026)
• 17% de los jóvenes de 18 a 24 años usa chatbots de IA para noticias cada semana, tres veces la tasa del grupo de mayor edad, que es del 5% (Reuters Institute, 2026)
• Solo el 4% de los encuestados en 27 mercados dice que siempre o a menudo hace clic hacia las fuentes de noticias desde los chatbots de IA, frente al 19% desde la búsqueda y el 17% desde las redes sociales (Reuters Institute, 2026)

Qué tan comunes se han vuelto los AI Overviews

Los AI Overviews ya son un elemento fijo en los resultados de búsqueda, aunque su presencia varía muchísimo según el tipo de consulta, el sector y el dispositivo. Google también ha estado experimentando con su extensión y su formato.

• Los AI Overviews aparecen en el 21% de todas las palabras clave de la base de 146 millones de SERP de Ahrefs (Ahrefs, 2025)
• La presencia de AI Overviews creció de aproximadamente el 30% al 48% de las consultas rastreadas entre febrero de 2025 y febrero de 2026, un aumento del 58% (BrightEdge, 2026)
• 25.11% de los 21.9 millones de búsquedas de Google analizadas por Conductor activaron un resultado de AI Overview (Conductor, 2026)
• Los AI Overviews aparecieron en más del 11% de las consultas de Google a mayo de 2025, un aumento del 22% desde su debut en mayo de 2024 (BrightEdge, 2025)
• 30% de las palabras clave de escritorio en Estados Unidos activó un AI Overview en septiembre de 2025, un incremento de aproximadamente el 492% frente a septiembre de 2024 (seoClarity, 2025)
• Los AI Overviews en las búsquedas móviles de Estados Unidos aumentaron casi un 475% interanual de septiembre de 2024 a septiembre de 2025 (seoClarity, 2025)
• En Estados Unidos, el 25% de las palabras clave muestra la opción de AI Mode, mientras que los AI Overviews aparecen en el 29% del mismo conjunto de palabras clave (seoClarity, 2026)
• La app de Gemini alcanzó más de 400 millones de usuarios activos mensuales a mayo de 2025 (Google, 2025)
• La app de Gemini creció a más de 450 millones de usuarios activos mensuales para el segundo trimestre de 2025, con las solicitudes diarias un 50% por encima del primer trimestre (Google, 2025)
• Google procesó más de 480 billones de tokens al mes a mayo de 2025, un incremento de 50x interanual desde 9.7 billones (Google, 2025)
• El procesamiento mensual de tokens de Google se duplicó a más de 980 billones para julio de 2025 (Google, 2025)
• La longitud media de los AI Overviews cayó un 70%, de aproximadamente 5.300 caracteres en julio de 2025 a apenas 1.600 caracteres en agosto de 2025 (seoClarity, 2025)

Presencia de AIO por tipo de consulta

Presencia de AIO por categoría

Presencia de AIO a lo largo del tiempo (Semrush, 10M+ palabras clave)

Fuente: Semrush, 2025

El impacto en clics y tráfico

Esta es el área más disputada dentro de los datos de búsqueda con IA. Estudios independientes muestran caídas significativas de CTR en las consultas donde aparecen AI Overviews. Google cuestiona la gravedad y señala un volumen total de clics estable y una mejor calidad de clic. Ambas posturas merecen una lectura justa.

El lado de la caída

• La presencia de un AI Overview se correlaciona con un CTR medio un 58% más bajo para las páginas en posición 1 a diciembre de 2025, casi el doble de la reducción del 34.5% medida ocho meses antes (Ahrefs, 2026)
• Cuando aparecía un AI Overview de Google, los usuarios hacían clic en un enlace de resultado tradicional en solo el 8% de las visitas, frente al 15% en páginas sin un resumen de IA (Pew Research Center, 2025)
• Los usuarios hicieron clic en un enlace dentro del propio resumen de IA en apenas el 1% de las visitas (Pew Research Center, 2025)
• Tras encontrarse con un AI Overview, el 26% de los usuarios terminó su sesión de navegación por completo, frente al 16% después de resultados de búsqueda estándar (Pew Research Center, 2025)
• El CTR orgánico para consultas con AIO cayó un 61% de junio de 2024 (1.76%) a septiembre de 2025 (0.61%) en 3.119 términos de búsqueda informativos rastreados en 42 organizaciones cliente (Seer Interactive, 2025)
• El CTR de pago para consultas con AIO cayó un 68% de junio de 2024 (19.70%) a septiembre de 2025 (6.34%) (Seer Interactive, 2025)
• Las impresiones de búsqueda de Google subieron un 49% interanual desde el lanzamiento de los AI Overviews, pero los clics cayeron casi un 30% en el mismo periodo (BrightEdge, 2025)

La ventaja de la cita

• Las marcas citadas en un AI Overview obtienen un 35% más de clics orgánicos y un 91% más de clics de pago frente a las marcas no citadas (Seer Interactive, 2025)

La contranarrativa de Google

Google ha rebatido públicamente los informes de caída de terceros, calificándolos de inexactos.

• Google afirmó que el volumen total de clics orgánicos de Search hacia los sitios web se ha mantenido “relativamente estable interanualmente” a agosto de 2025 (Google / Liz Reid, 2025)
• Google dijo que la calidad media de los clics de las páginas con AI Overview ha aumentado, y que Google envía “un poco más de clics de calidad” a los sitios web que hace un año (Google / Liz Reid, 2025)
• Google cuestionó de forma explícita los informes de terceros sobre caídas drásticas de tráfico orgánico, calificándolos de basados en “metodologías defectuosas, ejemplos aislados o cambios de tráfico ocurridos antes del despliegue de las funciones de IA en Search” (Google / Liz Reid, 2025)

Divergencia de CTR entre escritorio y móvil

• En el primer trimestre de 2026, los CTR de escritorio de las cinco primeras posiciones subieron un total combinado de 10.54 puntos porcentuales trimestre a trimestre, mientras que el CTR de la posición 1 en móvil cayó 2.20 puntos porcentuales, ahondando una brecha por tipo de dispositivo en el comportamiento de clic (Advanced Web Ranking, 2026)

La lectura honesta: el CTR está cayendo en las consultas donde aparecen AI Overviews. La afirmación de Google de que el total de clics orgánicos es estable no es necesariamente contradictoria: si los AI Overviews impulsan más búsquedas totales (lo que Google confirma), el CTR por consulta puede bajar mientras los clics agregados se mantienen. Ambas cosas pueden ser ciertas a la vez.

Quién recibe citas, y por qué

El comportamiento de las citas varía enormemente entre plataformas. Wikipedia domina en todas partes, pero cada motor tiene sus propias preferencias de fuentes, y la coincidencia entre ellos es sorprendentemente baja.

• Wikipedia es el dominio más citado en los tres principales asistentes de IA: ChatGPT con el 16.3%, Perplexity con el 12.5% y Google AI Overviews con el 8.4% (Ahrefs, 2025)
• Solo el 14% de las 50 fuentes más citadas se comparte entre ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. El 86% de las fuentes principales es exclusivo de una plataforma (Ahrefs, 2025)
• Wikipedia es el dominio más citado en Google AI Mode con más de 1.1 millones de menciones, seguido de YouTube con 961.938 menciones, en 5.5 millones de consultas de AI Mode (Ahrefs, 2025)
• Dentro de las 10 fuentes más citadas de Perplexity, Reddit representa el 46.7% de la cuota de citas; dentro del top 10 de ChatGPT, Wikipedia representa el 47.9%; dentro del top 10 de Google AI Overviews, Reddit lidera con el 21% (Profound, 2025)
• La búsqueda de ChatGPT enruta las consultas a través de Bing (y Shopify) como sus proveedores de búsqueda de terceros nombrados, lo que hace que la visibilidad en el índice de Bing sea directamente relevante para la exposición a citas en ChatGPT (OpenAI, 2024)
• Los asistentes de IA citan contenido que es en promedio un 25.7% más fresco que las páginas de los resultados de búsqueda orgánica de Google, según 17 millones de citas analizadas en siete plataformas (Ahrefs, 2025)
• ChatGPT muestra la preferencia de frescura más marcada, citando URL que son en promedio 458 días más nuevas que las páginas que aparecen en la búsqueda orgánica (Ahrefs, 2025)
• Google AI Overviews es la excepción en cuanto a frescura: prefiere citar contenido que es en promedio 16 días más antiguo que el SERP orgánico estándar (Ahrefs, 2025)
• Los conjuntos de citas de IA son muy estables de una semana a otra: el 96.8% de los dominios citados y el 97.2% de las marcas mencionadas no registraron cambio alguno (BrightEdge, 2026)
• Cuando sí ocurren cambios en las citas, el 87% son caídas y no ganancias, y más del 51% de todo el volumen de citas se asoció con dominios en descenso (BrightEdge, 2026)
• El volumen de citas está muy concentrado: el 1% superior de los dominios capta el 64% de todas las citas, y el 10% superior capta el 84% (BrightEdge, 2026)
• En seis plataformas de IA, los asistentes de IA citaron un enlace al mencionar la marca Ahrefs solo el 28% de las veces en promedio, lo que significa que las marcas se mencionan sin hipervínculo aproximadamente el 72% de las veces (Ahrefs, 2025)
• Cuando se pondera por impresiones, las menciones enlazadas representan el 78.4% de las impresiones en Perplexity y el 71.3% en Gemini, porque los enlaces de cita se agrupan en las consultas de mayor tráfico (Ahrefs, 2025)

Cómo se solapan las citas de AIO con los rankings orgánicos

Aquí se confunden dos mediciones distintas, y separarlas importa. La proporción de citas de AI Overview que coincide con rankings orgánicos *en cualquier posición* ha subido. La proporción que proviene específicamente del *top 10* orgánico ha bajado. Ambas cosas son ciertas a la vez.

Coincidencia con cualquier ranking orgánico, un mismo proveedor midiendo de la misma forma durante 16 meses:

Coincidencia específicamente con el top 10 orgánico:

Junta las dos y la historia queda clara: los AI Overviews citan cada vez más páginas que rankean orgánicamente en alguna posición, pero recurren cada vez menos a la página 1 en concreto. Rankear en el top 10 no es ni necesario ni suficiente para recibir citas. Los niveles absolutos difieren según el proveedor y el método, así que lee cada serie por su tendencia y no como una sola línea continua.

• La coincidencia varía mucho por sector: Salud se sitúa en el 75.3% y Educación en el 72.6%, mientras que E-commerce es apenas del 22.9% (BrightEdge, 2025)
• En ChatGPT, Gemini y Copilot, solo alrededor del 12% de las URL citadas rankea en el top 10 de Google, mientras que la coincidencia de Perplexity es del 28.6% (Ahrefs, 2025)

Investigación original: qué encontró OrganikPI sobre las citas de IA

Nuestros propios estudios de citas añaden una dimensión que la mayoría de la investigación de terceros no cubre: qué aspecto tiene realmente el contenido citado a nivel de frase.

Estudio A: Decodificamos 42.971 citas de IA (marzo de 2026)

Nuestro análisis de 42.971 citas de IA encontró que las frases citadas se agrupan en el top 35% de la página, con una posición media del 34.9% hacia abajo en la página (mediana 31.2%) en 1.719 frases coincidentes. La frase citada típica tiene de 6 a 17 palabras de longitud. Reparto de longitud de las citas por palabras: 7.6% de 1 a 5 palabras, 43.0% de 6 a 10 palabras y 49.4% de 11 a 20 palabras. Las páginas con contenido estructurado tuvieron una tasa de coincidencia de frases del 91.3% frente al 39.3% de las páginas sin estructura.

Estudio B: Sesgo posicional en las citas de IA (mayo de 2026, 153.425 citas)

En un estudio de seguimiento más amplio de 153.425 citas, la posición media de la frase citada fue del 37% del documento. El 74.9% de las frases citadas apareció en la primera mitad de la página. El cuarto inferior de una página recibió solo el 7.4% de las citas. Las frases de 6 a 10 palabras representaron el 45.2% de todas las citas. Y el hallazgo principal: el 76.95% de las URL citadas NO estaba en el top 10 orgánico (solo el 23.05% lo estaba).

Estudio C: Google acabó con los fragmentos de texto en AI Mode (mayo de 2026, 9.968 citas coincidentes)

Del mismo conjunto de datos de 153.425 citas, hicimos coincidir 9.968 citas con páginas específicas. El 84.1% de las URL de citas de Gemini ahora lleva un fragmento de texto (frente al 51.8%). Las plataformas comparten entre sí solo el 4.66% de los dominios citados. Las frases citadas se reparten de forma bimodal: 20.5% muy difíciles de leer, 22.9% muy fáciles, solo 2.6% en el rango medio. Perplexity tuvo un 50.3% de coincidencia de dominios con el top 10 orgánico, mientras que solo el 4.2% de las citas de ChatGPT rankeaba en el top 10 de Google. AI Mode produjo el 57.6% de las citas y Grok el 20.0%. YouTube por sí solo atrajo 9.868 citas.

Calidad y conversión del tráfico de referencia de IA

El tráfico de referencia de IA todavía es diminuto en términos absolutos, pero convierte a una tasa que exige atención. Los visitantes que llegan a través de chatbots de IA se comportan distinto al tráfico de búsqueda orgánica: permanecen más tiempo, navegan más y compran más.

• Las visitas de ecommerce referidas por ChatGPT convierten al 11.4%, más del doble de la tasa de conversión del 5.3% de la búsqueda orgánica (Similarweb, 2025)
• En un caso de estudio de un solo cliente, el tráfico de ChatGPT convirtió al 15.9% frente al 1.76% de Google Organic (Seer Interactive, 2025)
• El visitante promedio de búsqueda con IA vale 4.4x más que el visitante promedio de búsqueda orgánica tradicional según la tasa de conversión (Semrush, 2025)
• El tráfico a sitios minoristas de Estados Unidos desde fuentes de IA generativa aumentó un 1.200% entre julio de 2024 y febrero de 2025, duplicándose aproximadamente cada dos meses (Adobe, 2025)
• El tráfico de IA generativa a sitios minoristas de Estados Unidos se disparó un 4.700% interanual en julio de 2025, con los ingresos por visita impulsados por IA subiendo un 84% de enero a julio de 2025 (Adobe, 2025)
• Durante la temporada navideña de 2025, las referencias de IA convirtieron un 31% más que otras fuentes de tráfico, con los ingresos por visita impulsados por IA un 254% más interanual (Adobe, 2026)
• El tráfico minorista desde herramientas de IA generativa creció un 693.4% interanual durante la temporada navideña de 2025. Viajes subió un 539% y servicios financieros un 266% (Adobe, 2026)
• Los compradores de fuentes de IA pasaron un 45% más de tiempo en el sitio y vieron un 13% más de páginas por visita durante la temporada navideña de 2025 (Adobe, 2026)
• Los visitantes de referencia de IA a sitios minoristas tuvieron una tasa de rebote un 23% más baja, vieron un 12% más de páginas y pasaron un 41% más de tiempo en el sitio en comparación con el tráfico que no es de IA a febrero de 2025 (Adobe, 2025)
• Para mayo de 2025, el tráfico de referencia de IA tenía una tasa de rebote un 27% más baja, un tiempo por visita un 38% más largo y un 10% más de páginas vistas por visita (Adobe, 2025)
• Los visitantes de referencia de ChatGPT promediaron 2.3 páginas por sesión frente a 1.2 páginas de Google Organic, con una tasa de interacción del 62% frente al 60% del orgánico (Seer Interactive, 2025)
• La IA representa apenas el 0.1% del tráfico total de referencia web; Google envía 345x más tráfico que las tres principales plataformas de IA juntas (Ahrefs, 2025)
• La IA representa el 0.13% de las sesiones totales de todo el sitio en 1.96 millones de sesiones de LLM analizadas, pero alcanza una penetración del 0.46% en las páginas de precios (3.5x el promedio del sitio) (Previsible, 2025)
• ChatGPT tuvo el 84.2% de las sesiones de referencia de IA, creciendo 3.26x interanual. Copilot creció 25.2x y Claude creció 12.8x (Previsible, 2025)
• El tráfico de IA representó apenas el 0.07% del tráfico orgánico de un cliente, y aun así impulsó un 100% más de conversiones atribuibles interanualmente (Seer Interactive, 2025)
• La penetración del tráfico de IA en el e-commerce saltó un 67% mes a mes en noviembre de 2025 durante el pico de compras navideñas, creciendo 10.5x interanual (Previsible, 2025)
• Los visitantes de referencia de IA ven 4 páginas por sesión en promedio frente a 5.2 de los visitantes de búsqueda, y tienen una tasa de rebote del 67.8% frente al 63.7% de la búsqueda, pero pasan 86 segundos en el sitio frente a los 78 de la búsqueda (Ahrefs, 2025)
• El tráfico web procedente de referencias impulsadas por IA aumentó más de diez veces en Estados Unidos entre julio de 2024 y febrero de 2025 (Adobe, 2025)

Quién usa la búsqueda con IA (demografía y comportamiento)

La adopción de la búsqueda con IA es amplia pero no uniforme. La edad es el predictor más fuerte tanto de la intensidad de uso como de la actitud.

• Los adultos menores de 50 años tienen alrededor del doble de probabilidad de usar ChatGPT que los de 50 años o más: 57% frente a 28% (Pew Research Center, 2026)
• Alrededor de un tercio de los adultos de Estados Unidos de 30 a 49 años usa chatbots de IA a diario, frente a apenas el 7% de los de 65 años o más (Pew Research Center, 2026)
• Uno de cada cinco adultos de Estados Unidos menores de 30 años (20%) ha usado chatbots de IA para apoyo emocional o consejo (Pew Research Center, 2026)
• Dos tercios de los adolescentes de Estados Unidos de 13 a 17 años (64%) dicen usar chatbots de IA (Pew Research Center, 2025)
• Alrededor de tres de cada diez adolescentes de Estados Unidos usa chatbots de IA todos los días, incluido el 16% que lo hace varias veces al día o casi de forma constante (Pew Research Center, 2025)
• Más de la mitad de los adolescentes de Estados Unidos ha usado chatbots para buscar información (57%) y más de la mitad para obtener ayuda con las tareas escolares (54%) (Pew Research Center, 2026)
• Alrededor de la mitad de la Generación Z de Estados Unidos (14 a 29 años) usa IA generativa al menos cada semana (51%), con un 22% que la usa a diario (Gallup, 2026)
• El entusiasmo de la Generación Z por la IA cayó 14 puntos porcentuales, al 22% en 2026, mientras que el enojo aumentó 9 puntos, al 31% (Gallup, 2026)
• La brecha de género en el uso de chatbots en Estados Unidos se ha cerrado: hombres y mujeres usan ahora chatbots de IA a tasas casi iguales (50% frente a 47%), frente a una brecha de 11 puntos en 2024 (Pew Research Center, 2026)
• Más de la mitad (52%) de los jóvenes de 18 a 24 años a nivel mundial dice que las redes sociales, las redes de video y los chatbots de IA son ahora su principal forma de informarse (Reuters Institute, 2026)
• Los usuarios de chatbots de IA para noticias son de forma desproporcionada consumidores intensivos de noticias: el 38% se clasifica como amantes de las noticias, frente al 22% del total de encuestados (Reuters Institute, 2026)
• 7% de los consumidores de noticias en línea a nivel mundial usa chatbots de IA para noticias cada semana, cifra que sube al 15% entre los menores de 25 años (Reuters Institute, 2025)

Cómo usan los compradores B2B la búsqueda con IA

Aquí es donde la búsqueda con IA deja de ser una curiosidad de consumo y se convierte en un problema (o una oportunidad) de ingresos. Los compradores B2B arman listas cortas de proveedores dentro de estas herramientas antes siquiera de contactar a ventas.

• 94% de los compradores B2B usó IA generativa o búsqueda conversacional durante su proceso de compra en 2025, frente al 89% del año anterior (Forrester, 2026)
• 61% de los compradores empresariales declara usar herramientas de IA privadas provistas por su organización, y tienen el doble de probabilidad de usar ChatGPT que los consumidores (Forrester, 2026)
• 95% de los compradores B2B planea usar IA generativa en al menos un área de una compra futura, y más de la mitad dice que los llevó a considerar más proveedores o proveedores distintos (Forrester, 2025)
• 87% de los compradores B2B que usaron IA generativa en su proceso de compra coincidió en que les ayudó a lograr un mejor resultado de negocio (Forrester, 2024)
• 45% de los compradores B2B usó IA generativa durante una compra reciente, principalmente para reunir información sobre proveedores y productos (Gartner, 2026)
• 69% de los compradores B2B prefiere validar los hallazgos generados por IA con representantes de ventas en lugar de actuar directamente sobre ellos (Gartner, 2026)
• 51% de los compradores de software B2B empieza ahora su investigación con un chatbot de IA más a menudo que con Google, frente al 29% siete meses antes (G2, 2026)
• 71% de los compradores de software B2B recurre a chatbots de IA en algún punto de su proceso de investigación (G2, 2026)
• 69% de los compradores de software B2B eligió un proveedor distinto al que había planeado inicialmente porque ese proveedor formaba parte de la recomendación de un chatbot de IA (G2, 2026)
• 85% de los compradores B2B tiene mejor opinión de un proveedor cuando un chatbot de IA lo incluye en una respuesta recomendada (G2, 2026)
• 53% de los compradores de software B2B dice que la investigación hecha con chatbots de IA es más productiva que la búsqueda tradicional, frente al 36% siete meses antes (G2, 2026)
• 94% de los compradores B2B del estudio de 2025 de 6sense usó LLM durante su proceso de compra, y aun así esos compradores tuvieron un promedio de 16 interacciones con el proveedor ganador (6sense, 2025)
• 72% de los compradores de tecnología B2B se encontró con Google AI Overviews durante su investigación de producto, y el 90% hizo clic hacia una de las fuentes citadas (TrustRadius, 2025)
• 44% de los compradores en línea de Estados Unidos inicia su proceso de compra en un LLM o lo reparte entre herramientas de IA y motores de búsqueda tradicionales (Bain, 2026)
• Los compradores de pymes ya han empezado a armar listas cortas de proveedores dentro de los LLM, con la IA construyendo el conjunto de opciones antes de cualquier validación en el sitio web (Bain, 2026)
• Gartner prevé que para 2028 el 90% de la compra B2B estará intermediada por agentes de IA, canalizando más de $15 billones de gasto B2B a través de intercambios de agentes de IA (Gartner, 2025)
• Bain estima que el comercio totalmente agéntico podría alcanzar entre $300 mil millones y $500 mil millones en ingresos en Estados Unidos para 2030, lo que representa hasta un cuarto del total del e-commerce (Bain, 2026)

El impacto en editores y medios

Los editores quedan atrapados entre un consumo de contenido creciente impulsado por la IA y una caída del tráfico de referencia. El temor es existencial, aunque el calendario sea incierto.

• 74% de los líderes de medios dijo estar preocupado por una posible caída del tráfico de referencia de los motores de búsqueda en 2025 (Reuters Institute, 2025)
• Los editores esperan que el tráfico de los motores de búsqueda casi se reduzca a la mitad, con una caída prevista del 43% en los próximos tres años (Reuters Institute, 2026)
• Alrededor del 58% de los adultos de Estados Unidos hizo al menos una búsqueda en Google que produjo un resumen generado por IA en marzo de 2025 (Pew Research Center, 2025)
• 60% de las personas todavía no se encuentra con regularidad con funciones de IA de cara al público en sitios y apps de noticias, pese a que el 77% consume noticias a diario (Reuters Institute, 2025)

Casos con nombre: editores que ponen cifras al daño

La ansiedad macro ya aparece en las propias divulgaciones financieras de empresas con nombre.

• Chegg dijo a los inversores que su tráfico de no suscriptores cayó un 8% interanual en el segundo trimestre de 2024, un 19% en el tercero y un 37% en octubre de 2024, y señaló directamente a Google AI Overviews: la empresa dijo que “no tendría que revisar alternativas estratégicas si Google no hubiera lanzado AI Overviews”. Los ingresos del cuarto trimestre de 2024 cayeron un 24% (Presentación de Chegg ante la SEC, 2024)
• En Dotdash Meredith (People Inc.), la matriz IAC dijo a los inversores que la cuota de Google Search en sus sesiones cayó del 52% al 28% en tres años (Llamada de resultados del segundo trimestre de 2025 de IAC)
• En más de 2.500 sitios de editores, las referencias de búsqueda de Google cayeron un 33% a nivel mundial en el año hasta noviembre de 2025, y un 38% específicamente en la búsqueda orgánica de Estados Unidos (Chartbeat vía Reuters Institute / Press Gazette, 2026)
• El tráfico de búsqueda orgánica de Business Insider cayó un 55% entre abril de 2022 y abril de 2025; el de HuffPost cayó más de la mitad en el mismo periodo (WSJ citando a Similarweb, 2025)
• Una encuesta a 19 editores premium de Digital Content Next encontró una caída mediana del tráfico de referencia de Google del 10% en apenas ocho semanas (de mayo a junio de 2025), con las caídas superando a las ganancias dos a uno (Digital Content Next, 2025)

El desequilibrio entre rastreo y referencia

Las plataformas de IA rastrean muchísimo más contenido del que devuelven en tráfico de referencia. El desequilibrio se mide en ratios de rastreo por referencia: cuántas páginas rastrea una plataforma por cada visitante que devuelve a un sitio web.

• Anthropic ha sido la plataforma que más rastrea durante todo el año: su ratio llegó a ser tan extremo como 286.930:1 en enero de 2025 antes de caer en los meses siguientes (Cloudflare, 2025)
• El tráfico de entrenamiento representa casi el 80% de toda la actividad de rastreo de bots de IA, frente al 72% de un año antes (Cloudflare, 2025)
• Las referencias de Google a sitios de noticias fueron un 15% más bajas en abril de 2025 que en enero, a medida que los AI Overviews se expandían (Cloudflare, 2025)

La economía de licencias y la legal

A medida que cae el tráfico de referencia, han surgido dos nuevos mercados en torno a la IA y el contenido de los editores: uno en el que las empresas de IA pagan por licenciarlo y otro en el que los editores demandan por él.

Del lado de las licencias:

• Reddit reveló en su solicitud de salida a bolsa que firmó acuerdos de licencia de datos por un valor contractual agregado de $203 millones en enero de 2024, con un mínimo de $66.4 millones a reconocer solo en 2024 (Reddit SEC S-1, 2024). Sigue siendo el único gran acuerdo de contenido de IA con una cifra en dólares confirmada por una de las partes y no por la prensa.
• News Corp y OpenAI firmaron una alianza global plurianual en mayo de 2024, reportada en más de $250 millones a lo largo de cinco años (los términos no fueron divulgados oficialmente por ninguna de las partes) (News Corp, 2024)
• Amazon licenció contenido de New York Times en 2025, reportado en $20 a $25 millones al año (el Times declaró que los términos no se divulgaron) (The New York Times, 2025)
• El Programa para Editores de Perplexity comparte un porcentaje de dos dígitos de los ingresos con los editores citados (Perplexity, 2024)
• Solo OpenAI ha firmado acuerdos de contenido con Axel Springer, el Financial Times, Associated Press, Condé Nast, Hearst, Vox Media, The Atlantic, Le Monde, Prisa Media y Guardian Media Group, la mayoría con términos no divulgados (OpenAI, 2024)

Del lado legal:

• Se habían presentado más de 70 demandas por derechos de autor contra empresas de IA en tribunales de Estados Unidos para finales de 2025, frente a alrededor de 30 un año antes (Copyright Alliance, 2026)
• Anthropic aceptó un acuerdo de $1.5 mil millones que cubre aproximadamente 482.460 libros, unos $3.000 por título, el mayor acuerdo por derechos de autor de la era de la IA, aprobado de forma preliminar en septiembre de 2025 (Administrador del acuerdo, 2025)
• El caso emblemático New York Times contra OpenAI y Microsoft (presentado en diciembre de 2023) está activo, y el tribunal lo acotó a cuestiones de uso legítimo en abril de 2025 (Expediente de CourtListener, 2025)
• En Thomson Reuters contra Ross Intelligence, un tribunal federal falló en febrero de 2025 que la copia por parte de Ross de 2.243 headnotes de Westlaw no era uso legítimo (Análisis del caso, 2025). En el Reino Unido, Getty Images perdió en buena parte su caso contra Stability AI en noviembre de 2025 tras retirar sus principales reclamaciones de derechos de autor sobre el entrenamiento (Análisis del caso, 2025)

Los rastreadores de IA y la nueva economía de bots

La capa de infraestructura de la búsqueda con IA es una carrera armamentística. Los volúmenes de rastreo se disparan, las poblaciones de bots proliferan y los editores empiezan a defenderse.

• El tráfico de rastreadores de IA y búsqueda creció un 18% de mayo de 2024 a mayo de 2025 en una cohorte fija de clientes de Cloudflare, con las solicitudes en bruto de GPTBot disparándose un 305% (Cloudflare, 2025)
• La cuota de GPTBot en todo el tráfico de rastreadores exclusivos de IA creció del 11.9% al 28.1% de julio de 2024 a julio de 2025, convirtiéndolo en el principal rastreador exclusivo de IA (Cloudflare, 2025)
• El volumen de rastreo de Googlebot creció un 96% interanual, y su cuota de todo el tráfico de rastreadores de IA y búsqueda subió del 30% al 50% (Cloudflare, 2025)
• El ratio de rastreo por referencia de Google empeoró de 3.8:1 en enero de 2025 a un pico de 22.5:1 en abril de 2025, un deterioro de casi 6x en un solo trimestre (Cloudflare, 2025)
• Entre los 10.000 principales dominios con un archivo robots.txt, solo alrededor del 14% tenía directivas dirigidas específicamente a los bots de IA (Cloudflare, 2025)
• GPTBot es el bot de IA más bloqueado, con el 5.89% de aproximadamente 140 millones de sitios web analizados bloqueándolo. ClaudeBot registró el crecimiento más rápido en tasas de bloqueo, con un 32.67% interanual (Ahrefs, 2025)
• El número de bots de IA activos más que se duplicó en poco más de un año, pasando de 10 a 21 bots entre agosto de 2023 y diciembre de 2024 (Ahrefs, 2025)
• El tráfico automatizado creció 8x más rápido que el tráfico humano en 2025, con los volúmenes de tráfico impulsados por IA creciendo un 187% de enero a diciembre de 2025 (HUMAN Security, 2026)
• El tráfico de IA agéntica creció un 7.851% interanual en 2025, con el 77% de la actividad agéntica concentrada en páginas de producto y de búsqueda (HUMAN Security, 2026)
• Los bots de OpenAI representaron aproximadamente el 69% de todo el tráfico impulsado por IA observado en 2025, con Meta aportando el 16% y Anthropic el 11% (HUMAN Security, 2026)
• El tráfico de scrapers de IA creció un 597% de enero a diciembre de 2025, con los scrapers representando el 31.9% de todo el tráfico de bots de IA observado (HUMAN Security, 2026)
• Cloudflare lanzó Pay Per Crawl en beta privada el 1 de julio de 2025, permitiendo a los propietarios de contenido cobrar a los rastreadores de IA un precio por solicitud mediante respuestas HTTP 402 Payment Required (Cloudflare, 2025)

Adopción empresarial y gasto en GEO/AEO

Las empresas no esperan a que los datos se asienten. El giro de los presupuestos hacia la optimización para la búsqueda con IA ya es visible en los datos de encuestas y en las previsiones de gasto.

• 88% de las organizaciones usó IA con regularidad en al menos una función de negocio a mediados de 2025, frente al 78% del año anterior (McKinsey, 2025)
• 71% de las organizaciones usó IA generativa con regularidad en al menos una función de negocio a mediados de 2024, frente al 65% de principios de 2024 (McKinsey, 2025)
• 97% de los CMO y líderes digitales de grandes empresas reportó que la AEO tuvo un impacto positivo en su embudo de marketing en 2025 (Conductor, 2026)
• 94% de los CMO y líderes digitales planea aumentar su inversión en AEO en 2026 (Conductor, 2026)
• Las empresas destinaron en promedio un 12% de sus presupuestos digitales a la AEO en 2025 (Conductor, 2026)
• 68% de las organizaciones está cambiando activamente sus estrategias de búsqueda en respuesta a la búsqueda con IA (BrightEdge, 2025)
• 54% de las organizaciones ha encargado a sus equipos de SEO o marketing digital liderar las iniciativas de búsqueda con IA (BrightEdge, 2025)
• 78% de las empresas encuestadas financia programas de GEO, casi igualando el 77.5% que invierte en SEO tradicional y PPC, lo que marca la paridad presupuestaria por primera vez (Clutch, 2025)
• 63% de los profesionales de marketing planea aumentar su inversión en GEO en los próximos 12 meses, incluido un 26% que espera aumentos significativos (Clutch, 2025)
• Gartner predijo en febrero de 2024 que el volumen de los motores de búsqueda tradicionales caerá un 25% para 2026 a medida que los chatbots de IA desplacen consultas (Gartner, 2024)
• Semrush proyecta que los volúmenes de visitantes de búsqueda con IA superarán a los visitantes de búsqueda orgánica tradicional para los temas de marketing digital a principios de 2028 (Semrush, 2025)
• El gasto mundial en IA se prevé que totalice $2.52 billones en 2026, un aumento del 44% interanual, con la infraestructura de IA por sí sola representando $1.37 billones (Gartner, 2026)
• Goldman Sachs proyecta $765 mil millones de gasto de capital anual en IA en 2026, escalando a $1.6 billones para 2031 y totalizando aproximadamente $7.6 billones acumulados de 2026 a 2031 (Goldman Sachs, 2026)
• El consenso de Wall Street para el capex de 2026 de los cuatro mayores hiperescaladores de IA (Google, Microsoft, Amazon, Meta) alcanzó los $527 mil millones (Goldman Sachs, 2025)

Qué impulsa realmente las citas de IA

Aquí es donde la señal se separa del ruido. Los mayores malentendidos en GEO tienen que ver con el marcado de schema y con llms.txt. Los datos son claros: ninguno tiene un efecto causal medible sobre las citas de IA.

El contraste de realidad del schema

• 53% de las páginas citadas por IA lleva marcado de schema, pero un estudio controlado de 1.885 páginas rastreadas durante 7 meses encontró que añadir schema JSON-LD no produjo ningún aumento estadísticamente significativo en las citas de IA en ninguna plataforma (Ahrefs, 2026)
• En concreto: Google AI Mode mostró un cambio del +2.4% y ChatGPT del +2.2%, ambos indistinguibles de cero (Ahrefs, 2026)

La conclusión: el schema se correlaciona con la cita porque los sitios bien construidos tienden a tener tanto schema como buen contenido. Añadir schema a una página mediocre no hace que los motores de IA la citen.

El contraste de realidad de llms.txt

• 97% de los archivos llms.txt en 137.000 dominios recibió cero tráfico de bots o de humanos en mayo de 2026, y los bots de recuperación de IA representaron apenas el 1.1% de la pequeña fracción de solicitudes que sí llegó a algún archivo llms.txt (Ahrefs, 2026)
• Un modelo XGBoost entrenado con 300.000 dominios encontró que eliminar la variable llms.txt en realidad mejoró la precisión de predicción de la frecuencia de citas de IA, lo que indica que el archivo no tiene efecto positivo (SE Ranking, 2025)

Qué sí se correlaciona con la visibilidad en IA

• Las menciones en YouTube muestran la correlación más fuerte con la visibilidad en IA en ChatGPT, AI Mode y AI Overviews, con un coeficiente de correlación de aproximadamente 0.737 (Ahrefs, 2025)
• Las menciones web de marca se correlacionan con la visibilidad en IA en 0.66 a 0.71 en todas las plataformas, el segundo factor más fuerte después de las menciones en YouTube (Ahrefs, 2025)

Cómo se ve la curva de probabilidad de cita

• 94% de los Google AI Overviews incluye al menos una URL de los 20 primeros resultados orgánicos (seoClarity, 2025)
• Los métodos de contenido GEO (Cite Sources, Quotation Addition, Statistics Addition) mejoran la visibilidad en la búsqueda con IA entre un 30% y 40% en comparación con el contenido sin modificar (Princeton / IIT Delhi, 2023)
• Los mejores métodos de optimización GEO mejoran la visibilidad en IA hasta un 41% en Position-Adjusted Word Count (Princeton / IIT Delhi, 2023)
• Aplicar el método Cite Sources a sitios en posición 5 produce un aumento de visibilidad del 115% en las respuestas de los motores generativos (Princeton / IIT Delhi, 2023)

El núcleo accionable: los hallazgos posicionales y estructurales de OrganikPI

Nuestra propia investigación apunta a lo que realmente importa a nivel de contenido:

• Las frases citadas se agrupan en el top 35% de la página. El cuarto inferior recibe solo el 7.4% de las citas. Si tus afirmaciones clave están enterradas por debajo del pliegue, es probable que los motores de IA nunca las citen.
• El contenido estructurado tuvo una tasa de coincidencia de frases del 91.3% frente al 39.3% de las páginas sin estructura. Por estructura me refiero a encabezados claros, párrafos cortos y afirmaciones definitivas cerca del inicio.
• La frase citada típica tiene de 6 a 17 palabras de longitud: una afirmación de hecho limpia y citable.
• 76.95% de las URL citadas no estaba en el top 10 orgánico. No necesitas rankear en la página 1 para que los motores de IA te citen, pero sí necesitas contenido que sea estructurado, citable y factualmente específico.

Qué significa esto para tu estrategia de GEO

Cada conclusión de aquí se remonta directamente a una cifra de arriba.

1. Pon tus afirmaciones clave al inicio. El 74.9% de las frases citadas proviene de la primera mitad de la página, y el cuarto inferior recibe apenas el 7.4% de las citas. Coloca tus afirmaciones más citables y factualmente específicas por encima del pliegue.

2. Prioriza la estructura del contenido por encima del marcado de schema. Las páginas con contenido estructurado (encabezados claros, párrafos cortos, afirmaciones definitivas) tuvieron una tasa de coincidencia de citas del 91.3%. Añadir schema JSON-LD a contenido sin estructura produjo cero aumento medible. Invierte el esfuerzo en la arquitectura del contenido.

3. Optimiza para cada motor por separado. Solo el 14% de las 50 fuentes más citadas se comparte entre ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. Cada plataforma tiene sus propias preferencias de fuentes. Un enfoque único para todos rendirá por debajo de lo esperado.

4. Juzga el tráfico de referencia de IA por cómo convierte. El tráfico de IA todavía es pequeño (0.1% del total de referencias), pero los visitantes de ChatGPT convierten al 11.4% en sitios de ecommerce frente al 5.3% de la búsqueda orgánica. El cálculo del ROI favorece tratar el tráfico de IA como un canal de alta intención.

5. Acepta que rankear en la página 1 no es un requisito para la cita de IA. El 76.95% de las URL citadas en nuestro conjunto de datos no estaba en el top 10 orgánico. La cita depende de la calidad y la estructura del contenido, no solo de la posición en el SERP.

6. No pierdas tiempo con llms.txt. El 97% de los archivos llms.txt no recibió tráfico alguno, y los modelos de predicción de citas ganan precisión cuando se elimina la señal de llms.txt. Enfoca tus esfuerzos en otra parte.

7. Vigila el giro del comprador B2B. El 51% de los compradores de software B2B empieza ahora la investigación en un chatbot de IA antes que en Google, y el 69% eligió un proveedor distinto porque apareció en la recomendación de un chatbot. Si vendes a empresas, tu visibilidad en IA ya está afectando tu pipeline.

8. Mantén el contenido fresco. Los asistentes de IA citan contenido que es en promedio un 25.7% más fresco que los resultados del SERP orgánico. Las actualizaciones periódicas de las páginas centrales mejoran tus probabilidades de cita, sobre todo en ChatGPT (que muestra la preferencia de frescura más fuerte, con 458 días más nuevo que el orgánico).

Sobre estos datos

Este artículo incluye más de 150 estadísticas distintas, cada una enlazada al estudio original que la publicó. Los datos abarcan desde finales de 2023 hasta junio de 2026, con la mayoría procedente de estudios de 2025 y 2026.

Las cifras originales de OrganikPI provienen de tres estudios de citas propios realizados en marzo y mayo de 2026, que analizan un conjunto de datos combinado de más de 196.000 citas de IA en ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini y Grok. Estos estudios son la base de los hallazgos sobre sesgo posicional, longitud por palabras, estructura y coincidencia entre plataformas destacados a lo largo de este artículo.

Entre las fuentes se incluyen: Pew Research Center, Forrester, Gartner, McKinsey, Google, OpenAI, Adobe Digital Insights, Similarweb, Cloudflare, Ahrefs, Semrush, seoClarity, BrightEdge, Reuters Institute, Stanford HAI, Bloomberg, Goldman Sachs, a16z, SparkToro/Datos, Conductor, Clutch, G2, 6sense, TrustRadius, Bain, Seer Interactive, Previsible, Advanced Web Ranking, HUMAN Security, Profound, SE Ranking, Gallup, StatCounter y Princeton University/IIT Delhi.