git clone https://github.com/danishashko/grounding-citation-analysis
Análisis de Citaciones de Grounding
Un estudio reproducible que decodifica los fragmentos de citación #:~:text= de Google AI Mode para revelar las frases exactas que citan los motores de IA, en 42.971 citaciones y 6 plataformas. Con la tecnología de una API de scraping web con IA.
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Grounding Citation Analysis es un estudio abierto y reproducible que analiza en profundidad cómo Google AI Mode y Gemini deciden qué citar. Cada URL de citación de AI Mode oculta un ancla #:~:text= de Web Text Fragment; al decodificar esos fragmentos a escala podemos ver la frase exacta que Google extrajo de cada página fuente, sin especulaciones. El conjunto de datos abarca 42.971 citaciones de IA en seis plataformas.
La conclusión clave
Si puedes ver qué frase fue citada y en qué parte de la página se encontraba, la optimización para la búsqueda con IA deja de ser un juego de conjeturas. Adelantar los puntos clave, escribir frases dignas de cita y estructurar el contenido para la extracción se convierten en estrategias respaldadas por datos, no en simple folklore de buenas prácticas.
Preguntas de investigación
- ¿Se agrupan las frases citadas en el 30% superior de los documentos? (sesgo posicional)
- ¿Son las frases citadas más cortas que el texto medio de la página? (preferencia de longitud)
- ¿Se citan con más frecuencia las páginas estructuradas (listas y tablas)?
- ¿AI Mode y Gemini citan URLs solapadas o distintas?
- ¿Varía la longitud de las frases según la categoría de la consulta?
Características principales
Creado con
- Python 3.11
- AI web scraping API
- SciPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter
Preguntas Frecuentes
¿Qué datos cubre este análisis?
¿Puedo reproducir esta investigación?
¿Cómo ayuda esto con el SEO y el GEO?
¿Quieres ayuda para que la búsqueda con IA te cite?
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