git clone https://github.com/danishashko/grounding-citation-analysis
Analyse des citations Grounding
Une étude reproductible qui décode les fragments de citation #:~:text= de Google AI Mode pour révéler les phrases exactes citées par les moteurs d'IA, sur 42 971 citations et 6 plateformes. Propulsé par une API de scraping web par IA.
Démarrage rapide
Grounding Citation Analysis est une étude ouverte et reproductible qui décortique la manière dont Google AI Mode et Gemini décident ce qu’ils citent. Chaque URL citée par AI Mode dissimule une ancre #:~:text= Web Text Fragment ; en décodant ces fragments à grande échelle, il est possible de voir la phrase exacte extraite par Google depuis chaque page source, sans la moindre approximation. Le jeu de données couvre 42 971 citations IA sur six plateformes.
L’enseignement fondamental
Lorsque vous savez quelle phrase a été citée et où elle se trouvait sur la page, l’optimisation pour la recherche par IA cesse d’être un jeu de devinettes. Placer les informations clés en tête de contenu, rédiger des phrases dignes d’être citées et structurer le contenu pour l’extraction deviennent alors des stratégies fondées sur des données plutôt que de simples bonnes pratiques.
Questions de recherche
- Les phrases citées se concentrent-elles dans les 30 % supérieurs des documents ? (biais positionnel)
- Les phrases citées sont-elles plus courtes que le texte moyen de la page ? (préférence de longueur)
- Les pages structurées (listes et tableaux) sont-elles citées plus souvent ?
- AI Mode et Gemini citent-ils des URL communes ou distinctes ?
- La longueur des phrases varie-t-elle selon la catégorie de requête ?
Fonctionnalités clés
Conçu avec
- Python 3.11
- AI web scraping API
- SciPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter
Questions fréquentes
Quelles données cette analyse couvre-t-elle ?
Puis-je reproduire cette recherche ?
En quoi cela aide-t-il pour le SEO et le GEO ?
Besoin d'aide pour être cité par la recherche IA ?
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