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Analyse des citations Grounding

Une étude reproductible qui décode les fragments de citation #:~:text= de Google AI Mode pour révéler les phrases exactes citées par les moteurs d'IA, sur 42 971 citations et 6 plateformes. Propulsé par une API de scraping web par IA.

7 étoiles 2 forks MIT
42,971 Citations IA analysées
6 Plateformes IA
100 requêtes
12 Catégories de requêtes

Démarrage rapide

git clone https://github.com/danishashko/grounding-citation-analysis

Grounding Citation Analysis est une étude ouverte et reproductible qui décortique la manière dont Google AI Mode et Gemini décident ce qu’ils citent. Chaque URL citée par AI Mode dissimule une ancre #:~:text= Web Text Fragment ; en décodant ces fragments à grande échelle, il est possible de voir la phrase exacte extraite par Google depuis chaque page source, sans la moindre approximation. Le jeu de données couvre 42 971 citations IA sur six plateformes.

L’enseignement fondamental

Lorsque vous savez quelle phrase a été citée et où elle se trouvait sur la page, l’optimisation pour la recherche par IA cesse d’être un jeu de devinettes. Placer les informations clés en tête de contenu, rédiger des phrases dignes d’être citées et structurer le contenu pour l’extraction deviennent alors des stratégies fondées sur des données plutôt que de simples bonnes pratiques.

Questions de recherche

  • Les phrases citées se concentrent-elles dans les 30 % supérieurs des documents ? (biais positionnel)
  • Les phrases citées sont-elles plus courtes que le texte moyen de la page ? (préférence de longueur)
  • Les pages structurées (listes et tableaux) sont-elles citées plus souvent ?
  • AI Mode et Gemini citent-ils des URL communes ou distinctes ?
  • La longueur des phrases varie-t-elle selon la catégorie de requête ?

Fonctionnalités clés

Décode les Web Text Fragments #:~:text= pour extraire la phrase exacte citée depuis chaque URL
Analyse positionnelle au niveau de la phrase : où les moteurs d'IA citent-ils réellement sur une page
Couverture multiplateforme : Google AI Mode, Gemini, ChatGPT, Perplexity, Copilot et Grok
Tests statistiques sur le biais positionnel, la longueur des phrases et l'avantage du contenu structuré
Pipeline open source entièrement reproductible : collecte, analyse syntaxique, scraping, analyse, visualisation
Graphiques de qualité publication générés pour l'article d'accompagnement

Conçu avec

  • Python 3.11
  • AI web scraping API
  • SciPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Jupyter

Questions fréquentes

Quelles données cette analyse couvre-t-elle ?
42 971 citations IA sur Google AI Mode, Gemini, ChatGPT, Perplexity, Copilot et Grok. Les citations portent sur 100 requêtes réparties en 12 catégories, offrant une couverture large de la façon dont différents moteurs d'IA citent les contenus web.
Puis-je reproduire cette recherche ?
Oui, l'intégralité du pipeline est open source. Vous aurez besoin d'un compte pour une API de scraping web par IA (environ $6 à $25 pour la collecte de données) et de Python 3.11+. Les scripts s'exécutent séquentiellement, de la collecte jusqu'à l'analyse et la génération des graphiques.
En quoi cela aide-t-il pour le SEO et le GEO ?
Savoir exactement quelles phrases les moteurs d'IA citent, et où elles se trouvent sur la page, vous donne des cibles d'optimisation concrètes. Lorsque les phrases citées se concentrent dans les 30 % supérieurs d'une page, placer vos informations clés en tête de contenu devient une stratégie fondée sur des données plutôt qu'une intuition.

Besoin d'aide pour être cité par la recherche IA ?

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