Kontakt aufnehmen
DE
Service

MCP-Server-Entwicklung

Maßgeschneiderte Model Context Protocol-Server, die KI-Assistenten mit Ihren Business-Tools verbinden.

Strategiegespräch buchen
Für jeden MCP-Client Claude Desktop ChatGPT Cursor Windsurf VS Code Gemini CLI
5 MCP-Server konzipiert, gebaut und ausgeliefert 4 auf npm + 1 im Produktionsbetrieb
29 Tools in unseren veröffentlichten Servern Finanz-, Wirtschafts-, SEC- und Geodaten
4 Server live auf öffentlichem npm yahoo-finance, FRED, EDGAR, geocode
Key Takeaway

MCP (Model Context Protocol)-Server sind die Brücke zwischen KI-Modellen und Ihren Business-Tools. Ich entwickle maßgeschneiderte MCP-Server, die KI-Assistenten direkten Zugriff auf Ihre APIs, Datenbanken und Workflows geben und sie so von generischen Chatbots in leistungsstarke Geschäftswerkzeuge verwandeln.

Was ist MCP?

Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der von Anthropic entwickelt wurde und es KI-Modellen ermöglicht, mit externen Tools und Datenquellen zu interagieren. Stellen Sie es sich wie einen USB-Anschluss für KI vor: ein universeller Weg, jedes KI-Modell mit jedem Dienst zu verbinden.

Vor MCP bedeutete die Anbindung eines KI-Modells an Ihre Tools, für jedes Modell eigene Integrationen zu bauen. MCP standardisiert das: Einen Server bauen, und jeder MCP-kompatible Client (Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, Continue) kann ihn nutzen.

MCP-Server, die ich entwickelt habe

  • DataForSEO MCP, Gibt KI-Assistenten per natürlicher Sprache Zugriff auf Keyword-Recherche, SERP-Analyse, Backlink-Daten und Wettbewerberintelligenz
  • MCP, KI-gestütztes Web-Scraping: Beauftragen Sie Claude damit, die Preisseite von Wettbewerber X zu scrapen, und erhalten Sie strukturierte Daten zurück
  • Analytics MCP, Google Analytics mit KI verbinden: Traffic-Daten abfragen, Berichte generieren und Trends im Gespräch identifizieren
  • Chrome DevTools MCP, KI-gesteuerte Browser-Automatisierung: Navigieren, Screenshots erstellen und Webseiten über MCP-Tools steuern

Anwendungsfälle

Interne Tools

Lassen Sie Ihr Team interne Datenbanken, CRMs und Projektmanagement-Tools per KI-Assistenten abfragen, anstatt komplexe Benutzeroberflächen erlernen zu müssen.

Kundenorientierte KI

Bauen Sie KI-gestützten Kundensupport, Vertriebsassistenten oder Onboarding-Guides, die über MCP Zugriff auf Ihren vollständigen Produktkatalog und Ihre Dokumentation haben.

Entwicklerproduktivität

Geben Sie Copilot und Cursor Kontext zu Ihrer Codebase, Ihrer Deployment-Pipeline, Ihren Monitoring-Systemen und internen APIs. Schluss damit, Dokumentation in Chat-Fenster zu kopieren.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein MCP-Server?
Ein Server, der das Model Context Protocol implementiert, den offenen Standard, der KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT ermöglicht, Ihre Tools aufzurufen, Ihre Daten abzufragen und in Ihren Systemen zu agieren. Ein Server funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client.
Mit welchen KI-Clients ist er kompatibel?
Mit jedem MCP-kompatiblen Client: Claude Desktop und Claude Code, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI und der wachsenden Liste von Agent-Frameworks, die das Protokoll sprechen. Einmal bauen, überall verbinden.
Wie lange dauert ein maßgeschneiderter MCP-Server?
Ein fokussierter Server mit 5 bis 10 Tools ist in der Regel in 2 bis 3 Wochen ausgeliefert, einschließlich Tests und Integration. Komplexe Auth-Anforderungen, mehrere Datenquellen oder Production-Hosting verlängern den Zeitrahmen, was der Fixed-Scope-Spec vorab explizit macht.
Bieten Sie Wartung nach dem Launch an?
Ja. Da die MCP-Spezifikation sich noch weiterentwickelt, verfolgen wir Spec-Updates, pflegen Dependencies und fügen Tools hinzu, wenn Ihre Anwendungsfälle wachsen. Die Wartung ist im Engagement eingeplant.
Discuss Your MCP Project

Was enthalten ist

Maßgeschneiderte MCP-Server-Entwicklung: TypeScript/Node.js- oder Python-MCP-Server, nach Ihren genauen Vorgaben gebaut, mit Tool-Definitionen, Resource Providern und Prompt-Templates
API-Integration: KI-Modelle über ein standardisiertes Protokoll mit Ihren bestehenden APIs, SaaS-Tools, Datenbanken und internen Diensten verbinden
KI-Agent-Entwicklung: Autonome KI-Agenten bauen, die mehrstufige Workflows mithilfe Ihrer MCP-Server als Toolkit ausführen können
Sicherheit und Auth: Ordentliche Authentifizierung, Rate Limiting und Zugriffskontrolle, damit Ihre MCP-Server produktionsreif sind
npm-Packaging: Ihre MCP-Server als installierbare Packages veröffentlichen, für einfache Distribution im Team
Dokumentation und Training: Klare Docs und Team-Training, damit Ihre Entwickler die Server pflegen und erweitern können

So funktioniert es

  1. Scope und Spec

    Wir kartieren die Tools, die Ihr Assistent benötigt, die Datenquellen dahinter und das Auth-Modell. Sie erhalten eine Fixed-Scope-Spec, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird.

  2. Bauen und Testen

    Server nach MCP-Spezifikation gebaut, mit typisierten Tools, Input-Validierung und Fehlerbehandlung, mit der LLMs tatsächlich umgehen können.

  3. Ausliefern und Integrieren

    Veröffentlicht auf npm, Ihrer Registry oder in Ihrer Infrastruktur deployt, mit Bearer-Auth. Eingebunden in die Clients, die Ihr Team nutzt.

  4. Support

    Spec-Updates werden verfolgt, Dependencies gepflegt und neue Tools hinzugefügt, wenn Ihre Anwendungsfälle wachsen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein MCP-Server?
Ein Server, der das Model Context Protocol implementiert, den offenen Standard, der KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT ermöglicht, Ihre Tools aufzurufen, Ihre Daten abzufragen und in Ihren Systemen zu agieren. Ein Server funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client.
Mit welchen KI-Clients ist er kompatibel?
Mit jedem MCP-kompatiblen Client: Claude Desktop und Claude Code, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI und der wachsenden Liste von Agent-Frameworks, die das Protokoll sprechen. Einmal bauen, überall verbinden.
Wie lange dauert ein maßgeschneiderter MCP-Server?
Ein fokussierter Server mit 5 bis 10 Tools ist in der Regel in 2 bis 3 Wochen ausgeliefert, einschließlich Tests und Integration. Komplexe Auth-Anforderungen, mehrere Datenquellen oder Production-Hosting verlängern den Zeitrahmen, was der Fixed-Scope-Spec vorab explizit macht.
Bieten Sie Wartung nach dem Launch an?
Ja. Da die MCP-Spezifikation sich noch weiterentwickelt, verfolgen wir Spec-Updates, pflegen Dependencies und fügen Tools hinzu, wenn Ihre Anwendungsfälle wachsen. Die Wartung ist im Engagement eingeplant.

Sollen Ihre Tools MCP sprechen?

Bringen Sie einen Anwendungsfall mit. Im Call skizzieren wir die Tool-Oberfläche gemeinsam und sagen Ihnen ehrlich, ob MCP die richtige Wahl ist.

Strategiegespräch buchen