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Développement de serveurs MCP

Des serveurs Model Context Protocol sur mesure pour connecter vos assistants IA à vos outils métier.

Réserver un appel stratégique
Compatible tout client MCP Claude Desktop ChatGPT Cursor Windsurf VS Code Gemini CLI
5 serveurs MCP conçus, développés et livrés 4 sur npm + 1 en production
29 outils dans nos serveurs publiés données financières, économiques, SEC et géographiques
4 serveurs en production sur npm public yahoo-finance, FRED, EDGAR, geocode
Key Takeaway

Les serveurs MCP (Model Context Protocol) sont le pont entre les modèles d’IA et vos outils métier. Je développe des serveurs MCP sur mesure qui donnent aux assistants IA un accès direct à vos API, bases de données et workflows, les transformant de simples chatbots génériques en véritables outils métier.

Qu’est-ce que MCP ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux modèles d’IA d’interagir avec des outils externes et des sources de données. Imaginez-le comme un port USB pour l’IA : une façon universelle de connecter n’importe quel modèle d’IA à n’importe quel service.

Avant MCP, connecter un modèle d’IA à vos outils nécessitait de développer des intégrations personnalisées pour chaque modèle. MCP standardise tout cela : créez un seul serveur, et chaque client compatible MCP (Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, Continue) peut l’utiliser.

Serveurs MCP que j’ai développés

  • DataForSEO MCP, Donne aux assistants IA un accès à la recherche de mots-clés, à l’analyse SERP, aux données de backlinks et à l’intelligence concurrentielle via le langage naturel
  • MCP, Web scraping alimenté par l’IA : demandez à Claude de scraper la page de tarifs du concurrent X et obtenez des données structurées en retour
  • Analytics MCP, Connectez Google Analytics à l’IA : interrogez les données de trafic, générez des rapports et identifiez les tendances par la conversation
  • Chrome DevTools MCP, Automatisation de navigateur pilotée par l’IA : navigation, captures d’écran, interaction avec les pages web via des outils MCP

Cas d’usage

Outils internes

Permettez à vos équipes d’interroger les bases de données internes, les CRM et les outils de gestion de projet via des assistants IA, sans avoir à maîtriser des interfaces complexes.

IA orientée client

Créez un support client alimenté par l’IA, des assistants commerciaux ou des guides d’onboarding ayant accès à l’intégralité de votre catalogue produits et de votre documentation via MCP.

Productivité des développeurs

Donnez à Copilot et Cursor le contexte de votre base de code, de votre pipeline de déploiement, de vos systèmes de monitoring et de vos API internes. Fini le copier-coller de documentation dans des fenêtres de chat.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
Un serveur implémentant le Model Context Protocol, le standard ouvert qui permet aux assistants IA comme Claude et ChatGPT d’appeler vos outils, d’interroger vos données et d’agir dans vos systèmes. Un seul serveur fonctionne avec tous les clients compatibles MCP.
Avec quels clients IA fonctionnera-t-il ?
Tout client compatible MCP : Claude Desktop et Claude Code, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, et la liste croissante de frameworks d’agents qui parlent le protocole. Créez une fois, connectez partout.
Combien de temps prend le développement d'un serveur MCP sur mesure ?
Un serveur ciblé avec 5 à 10 outils est généralement livré en 2 à 3 semaines, tests et intégration compris. Une authentification complexe, plusieurs sources de données ou un hébergement en production allongent les délais, ce que le cahier des charges à périmètre fixe précise explicitement dès le départ.
Assurez-vous la maintenance après le lancement ?
Oui. La spécification MCP continue d’évoluer : nous suivons les mises à jour, maintenons les dépendances et ajoutons des outils à mesure que vos cas d’usage se développent. La maintenance est définie dans le cadre de la mission.
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Ce qui est inclus

Développement de serveurs MCP sur mesure : serveurs MCP TypeScript/Node.js ou Python construits selon vos spécifications exactes, avec définitions d'outils, fournisseurs de ressources et templates de prompts
Intégration API : connectez les modèles d'IA à vos API existantes, outils SaaS, bases de données et services internes via un protocole standardisé
Développement d'agents IA : créez des agents IA autonomes capables d'exécuter des workflows en plusieurs étapes en utilisant vos serveurs MCP comme boîte à outils
Sécurité et authentification : authentification appropriée, limitation de débit et contrôle d'accès pour que vos serveurs MCP soient prêts pour la production
Packaging npm : publiez vos serveurs MCP sous forme de packages installables pour une distribution facile au sein de votre équipe
Documentation et formation : une documentation claire et une formation de votre équipe pour que vos développeurs puissent maintenir et étendre les serveurs

Comment ça marche

  1. Cadrage et spécification

    Nous cartographions les outils dont votre assistant a besoin, les sources de données qui les alimentent et le modèle d'authentification. Vous recevez un cahier des charges à périmètre fixe avant toute ligne de code.

  2. Développement et tests

    Serveur développé selon la spécification MCP avec des outils typés, une validation des entrées et une gestion des erreurs dont les LLM peuvent réellement se remettre.

  3. Livraison et intégration

    Publié sur npm, votre registre privé ou déployé sur votre infrastructure avec authentification Bearer. Connecté aux clients qu'utilise votre équipe.

  4. Support

    Mises à jour de la spécification suivies, dépendances maintenues et nouveaux outils ajoutés à mesure que vos cas d'usage évoluent.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
Un serveur implémentant le Model Context Protocol, le standard ouvert qui permet aux assistants IA comme Claude et ChatGPT d'appeler vos outils, d'interroger vos données et d'agir dans vos systèmes. Un seul serveur fonctionne avec tous les clients compatibles MCP.
Avec quels clients IA fonctionnera-t-il ?
Tout client compatible MCP : Claude Desktop et Claude Code, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, et la liste croissante de frameworks d'agents qui parlent le protocole. Créez une fois, connectez partout.
Combien de temps prend le développement d'un serveur MCP sur mesure ?
Un serveur ciblé avec 5 à 10 outils est généralement livré en 2 à 3 semaines, tests et intégration compris. Une authentification complexe, plusieurs sources de données ou un hébergement en production allongent les délais, ce que le cahier des charges à périmètre fixe précise explicitement dès le départ.
Assurez-vous la maintenance après le lancement ?
Oui. La spécification MCP continue d'évoluer : nous suivons les mises à jour, maintenons les dépendances et ajoutons des outils à mesure que vos cas d'usage se développent. La maintenance est définie dans le cadre de la mission.

Vos outils prêts à parler MCP ?

Apportez un cas d'usage. Nous esquisserons la surface d'outils lors de l'appel et vous dirons honnêtement si MCP est la bonne solution.

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