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Desarrollo de Servidores MCP

Servidores Model Context Protocol a medida que conectan tus asistentes de IA con las herramientas de tu negocio.

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Compatible con cualquier cliente MCP Claude Desktop ChatGPT Cursor Windsurf VS Code Gemini CLI
5 Servidores MCP diseñados, construidos y entregados 4 en npm + 1 en producción
29 herramientas en nuestros servidores publicados datos financieros, económicos, SEC y geográficos
4 servidores en producción en npm público yahoo-finance, FRED, EDGAR, geocode
Conclusión clave

Los servidores MCP (Model Context Protocol) son el puente entre los modelos de IA y las herramientas de tu negocio. Desarrollo servidores MCP a medida que dan a los asistentes de IA acceso directo a tus APIs, bases de datos y flujos de trabajo, convirtiéndolos de chatbots genéricos en herramientas empresariales de verdad.

¿Qué es MCP?

Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto creado por Anthropic que permite a los modelos de IA interactuar con herramientas externas y fuentes de datos. Imagínalo como un puerto USB para la IA: una forma universal de conectar cualquier modelo de IA a cualquier servicio.

Antes de MCP, conectar un modelo de IA a tus herramientas requería construir integraciones personalizadas para cada modelo. MCP estandariza esto: construyes un servidor y todos los clientes compatibles con MCP (Claude Desktop, VS Code Copilot, Cursor, Continue) pueden utilizarlo.

Servidores MCP que he desarrollado

  • DataForSEO MCP: da a los asistentes de IA acceso a investigación de palabras clave, análisis de SERP, datos de backlinks e inteligencia competitiva a través del lenguaje natural
  • MCP: scraping web con IA; pídele a Claude que raspe la página de precios del competidor X y obtendrás datos estructurados de vuelta
  • Analytics MCP: conecta Google Analytics a la IA para consultar datos de tráfico, generar informes e identificar tendencias mediante conversación
  • Chrome DevTools MCP: automatización de navegador controlada por IA para navegar, hacer capturas de pantalla e interactuar con páginas web a través de herramientas MCP

Casos de uso

Herramientas internas

Permite que tu equipo consulte bases de datos internas, CRMs y herramientas de gestión de proyectos a través de asistentes de IA, sin necesidad de aprender interfaces complejas.

IA orientada al cliente

Crea soporte al cliente con IA, asistentes de ventas o guías de incorporación que tienen acceso a todo tu catálogo de productos y documentación a través de MCP.

Productividad para desarrolladores

Dale a Copilot y Cursor contexto sobre tu base de código, pipeline de despliegue, sistemas de monitorización y APIs internas. Deja de copiar y pegar documentación en ventanas de chat.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un servidor MCP?
Un servidor que implementa Model Context Protocol, el estándar abierto que permite a los asistentes de IA como Claude y ChatGPT llamar a tus herramientas, consultar tus datos y actuar en tus sistemas. Un único servidor funciona con todos los clientes compatibles con MCP.
¿Con qué clientes de IA funcionará?
Con cualquier cliente compatible con MCP: Claude Desktop y Claude Code, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI y la creciente lista de frameworks de agentes que hablan el protocolo. Se construye una vez y se conecta en todas partes.
¿Cuánto tarda en desarrollarse un servidor MCP personalizado?
Un servidor enfocado con 5 a 10 herramientas normalmente se entrega en 2 a 3 semanas, incluyendo pruebas e integración. La autenticación compleja, múltiples fuentes de datos o el alojamiento en producción añaden tiempo, algo que el spec de alcance fijo deja claro desde el principio.
¿Lo mantienes después del lanzamiento?
Sí. La especificación MCP sigue evolucionando, por lo que hacemos seguimiento de las actualizaciones del spec, mantenemos las dependencias y añadimos herramientas a medida que crecen tus casos de uso. El mantenimiento queda incluido en el alcance del proyecto.
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Qué se incluye

Desarrollo de servidores MCP a medida: servidores MCP en TypeScript/Node.js o Python construidos según tus especificaciones exactas, con definiciones de herramientas, proveedores de recursos y plantillas de prompts
Integración de APIs: conecta los modelos de IA a tus APIs existentes, herramientas SaaS, bases de datos y servicios internos a través de un protocolo estandarizado
Desarrollo de agentes de IA: construye agentes de IA autónomos capaces de ejecutar flujos de trabajo de múltiples pasos utilizando tus servidores MCP como conjunto de herramientas
Seguridad y autenticación: autenticación adecuada, limitación de velocidad y control de acceso para que tus servidores MCP estén listos para producción
Empaquetado npm: publica tus servidores MCP como paquetes instalables para facilitar su distribución en todo tu equipo
Documentación y formación: documentación clara y formación del equipo para que tus desarrolladores puedan mantener y ampliar los servidores

Cómo funciona

  1. Alcance y especificación

    Mapeamos las herramientas que necesita tu asistente, las fuentes de datos que las respaldan y el modelo de autenticación. Recibes un spec de alcance fijo antes de escribir una sola línea de código.

  2. Construcción y pruebas

    Servidor construido según la especificación MCP con herramientas tipadas, validación de entradas y gestión de errores de la que los LLMs puedan recuperarse.

  3. Entrega e integración

    Publicado en npm, tu registro privado o desplegado en tu infraestructura con autenticación Bearer. Integrado con los clientes que utiliza tu equipo.

  4. Soporte

    Seguimiento de actualizaciones del spec, mantenimiento de dependencias y adición de nuevas herramientas a medida que crecen tus casos de uso.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un servidor MCP?
Un servidor que implementa Model Context Protocol, el estándar abierto que permite a los asistentes de IA como Claude y ChatGPT llamar a tus herramientas, consultar tus datos y actuar en tus sistemas. Un único servidor funciona con todos los clientes compatibles con MCP.
¿Con qué clientes de IA funcionará?
Con cualquier cliente compatible con MCP: Claude Desktop y Claude Code, ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI y la creciente lista de frameworks de agentes que hablan el protocolo. Se construye una vez y se conecta en todas partes.
¿Cuánto tarda en desarrollarse un servidor MCP personalizado?
Un servidor enfocado con 5 a 10 herramientas normalmente se entrega en 2 a 3 semanas, incluyendo pruebas e integración. La autenticación compleja, múltiples fuentes de datos o el alojamiento en producción añaden tiempo, algo que el spec de alcance fijo deja claro desde el principio.
¿Lo mantienes después del lanzamiento?
Sí. La especificación MCP sigue evolucionando, por lo que hacemos seguimiento de las actualizaciones del spec, mantenemos las dependencias y añadimos herramientas a medida que crecen tus casos de uso. El mantenimiento queda incluido en el alcance del proyecto.

¿Quieres que tus herramientas hablen MCP?

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